Gauging affectivity in social networks
Доступно в форматах: EPUB | PDF | FB2
Страниц:
Язык: Русский
Sentiment analysis is a new field of research that is getting very popular due to the demand to understand what are people’s thoughts or opinions in the internet. There are major challenges to understand natural language and how to classify opinions with high accuracy. To classify student opinions a system has been created that approaches the problem in two ways, using fixed-rules and using machine learning algorithms. The classifier that are created are able to classify student opinions as positive and negative. The dataset that created contains more than 250 student opinions that were gathered and processed. Evaluation of various algorithms that were used to classify opinions is performed in order to learn what will suit best the case with the current data-set. The system uses excessively dictionaries with positive and negative words when fixed-rules approach is used, and the data-set's are used for other machine learning algorithms. Input is processed in lexical and syntactical level before it is used to train the model and to be classified. The system that we chose to receive student opinions and to use the classifiers is Effectinet, developed by a student at CITY College.
Отзывы
Владимир, Мариуполь,
06.12.2017
Искал интересную книгу Gauging affectivity in social networks, нашел десь. Быстрое и бесплатное скачивание. Книга читается на одном дыхании.
Игорь, Тольятти,
13.11.2017
Очень удобный сервис, всем советую. Все очень просто и понятно, не требуется совершать лишних действий.
Те, кто смотрел эту страницу, также интересовались:
Часто задаваемые вопросы
1. Какой формат книги выбрать: PDF, EPUB или FB2?
Тут все зависит от ваших личных предпочтений. На сегодняшний день, каждый из этих типов книг можно открыть как
на компьютере, так и на смартфоне или планшете. Все скачанные с нашего сайта книги будут одинаково открываться
и выглядеть в любом из этих форматов. Если не знаете что выбрать, то для чтения на компьютере выбирайте PDF,
а для смартфона - EPUB.
2. Можно ли книги с вашего сайта читать на смартфоне?
Да. Как для iOS, так и для Android есть много удобных программ для чтения книг.
3. В какой программе открыть файл PDF?
Для открытия файла PDF Вы можете воспользоваться бесплатной программой Acrobat Reader. Она доступна для скачивания на сайте adobe.com