Выбор эффективной конфигурации многопроцессорных вычислительных систем

Один из путей повышения производительности систем обработки информации состоит в переходе от однопроцессорных к многопроцессорным системам, в распараллеливании процессов вычислений и обработки информации, как на уровне процессоров многопроцессорных систем, так и на уровне выполнения элементарных операций внутри процессоров. На базе многопроцессорных систем реализуются системы управления и обработки информации для многих отраслей. В данной работе предложена и реализована новая модель оценки быстродействия многопроцессорной системы обработки информации, требующая значительно меньшего количества вычислений и отличающаяся от известных возможностью определения эффективного быстродействия специализированных процессоров. Предложен новый генетический алгоритм, отличающийся от известных способом генерирования решений и позволяющий находить оптимальные решения на дискретных структурах переменной размерности. Предложен модифицированный генетический алгоритм многокритериальной оптимизации, эффективно сочетающий положительные стороны известных методов многокритериальной эволюционной оптимизации и позволяющий генерировать репрезентативную аппроксимацию множества Парето.